萬象影視模型：引領人工智慧影片生成新紀元
在今日快速發展的人工智慧領域中，阿里巴巴推出的萬象（Tongyi Wanxiang）堪稱開源領域的重大突破，重新定義了影片創作的可能性。這款創新的影片模型不僅展現了卓越的效能，更透過其開放性為產業發展注入了新的動力。
突破性技術創新
萬象模型最獨特的特點在於其全面的多模態生成能力。使用者可以透過文字描述或靜態圖片來生成影片內容。在文字轉影片（T2V）生成方面，萬象展現了對中英文描述的精準理解，將其轉換為語義準確的動態影片。它尤其擅長於複雜的場景，如「子彈時間」效果和物理運動表現。在圖片轉影片（I2V）領域，萬象能有效地將靜態圖片轉換為流暢的動態場景，為創意表達開闢了新的可能性。
在架構上，萬象採用了創新的 3D 變分自動編碼器（3D VAE）設計。透過高效的時空壓縮和特徵快取機制，此架構實現了比同類解決方案快 2.5 倍的影片重建速度，同時支援 1080P 高畫質長影片生成。結合擴散轉換器（Diffusion Transformer, DiT）技術，萬象在優化影片時空一致性方面取得了顯著進展，確保生成內容的連貫性和真實性。
領先的效能與實用價值
在效能方面，萬象 2.1 系列模型在 VBench 評估平台的所有 16 項核心指標中均名列前茅，超越了包括 OpenAI 的 Sora 在內的數個知名模型。萬象在運動平滑度和時空一致性方面表現出特別的優勢。該模型支援多種解析度選項，可以生成長達 5 秒的影片，並首創了在影片中自然生成動態文字的功能。
為了適應不同的應用場景，萬象提供了兩個版本：14B（140 億參數）和 1.3B（13 億參數）。較小的 1.3B 版本特別適合個人開發者，能夠在 RTX 4070 等消費級顯示卡上運行，僅需 4 分鐘即可生成 5 秒的影片。萬象以 Apache 2.0 開源許可證發布，可廣泛應用於商業專案，顯著降低企業的 AI 應用成本。
廣泛的應用前景
萬象已在文化娛樂領域展現了卓越的能力，其在 2025 年央視春晚的應用即為例證。從「舞動書法」中的特效，到「方塊字」中的動態背景，以及「歲月如花」中的藝術風格轉換，這些應用充分展示了萬象的創作潛力。在商業應用中，萬象為廣告製作和教育內容創作提供了高效的解決方案，能快速生成高品質的演示影片和教材。
透過與 Hugging Face 和 ModelScope 等開源平台整合，萬象正在吸引全球開發者參與創新。目前，已有超過 10 萬個應用案例，涵蓋遊戲場景創建、動漫製作、商業廣告以及各種其他領域。阿里巴巴計畫在未來三年內投資 3800 億元人民幣加強 AI 基礎設施，這將進一步提升萬象的生成能力和計算效率。
未來展望
作為開源影片生成的領導者，萬象不僅推動了技術創新，也促進了人工智慧技術的普及。其卓越的效能、靈活的部署解決方案和豐富的應用場景正在改變傳統的影片創作方式。隨著持續的優化和升級，萬象有望在更多領域發揮關鍵作用，為數位創意產業帶來新的可能性。
在今日快速發展的影片生成技術領域中，萬象的開源策略為整個產業樹立了新的標準。透過開放協作，萬象正在建立一個更易於訪問且更具創新性的人工智慧生態系統，促進影片生成技術從專業領域向大眾應用過渡，開創未來數位創意的新領域。
技術影響與產業影響
萬象的出現代表了人工智慧驅動影片生成的一個重要里程碑。其先進的架構和卓越的效能為業界樹立了新的基準，而其開源性質則使更多人能夠獲得精密的影片生成能力。該模型處理複雜場景和生成高品質內容的能力使其成為全球創作者和開發人員的寶貴工具。
隨著萬象持續發展，其影響力已超越了單純的技術成就。該模型正在培育一個新的創意應用生態系統，推動從娛樂到教育等領域的創新。它的成功展現了開源人工智慧模型在推動產業進步和為數位內容創作創造新機會方面的潛力。